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Dale el trabajo a la IA

Limpiar un listado lleno de errores (nombres repetidos, fechas mezcladas, huecos)

Caso 44 de 70 · Ordenar

Te suena si…

  • Heredas un Excel de socios o de clientes con ocho años de errores.
  • La misma persona aparece como «juan pérez», «Juan PEREZ» y «J. Pérez».
  • Hay fechas en cuatro formatos distintos y no puedes ordenar ni filtrar nada.

Antes«juan pérez», «Juan PEREZ» y «J. Pérez» en la misma columna.

Despuésun formato único y una lista aparte de dudas para que decidas tú.

El método

  1. Primero, diagnóstico sin tocar nada: que te diga qué tipos de problemas hay (formatos, huecos, valores imposibles, posibles duplicados) y cuántos de cada. Así decides qué arreglar y cómo.
  2. Después, que normalice el formato (mayúsculas, fechas, teléfonos) sin cambiar el orden ni eliminar filas. Y que los posibles duplicados los marque aparte, sin fusionarlos: la decisión de si dos personas son la misma es tuya.
  3. Guarda siempre una copia del archivo original antes de aplicar cualquier limpieza.

Hazlo ahora

  1. Dale contexto

    Lo que escribas se guarda en este navegador para los demás casos. Es lo que evita la respuesta genérica.

  2. Pídeselo

    Cambia lo que va entre corchetes por tus datos. Lo que dejes vacío se copia tal cual.

    Te paso esta lista: . Primero, sin corregir nada, dime qué tipos de errores o inconsistencias encuentras y cuántos de cada tipo. Después, normalízala: mismo formato de mayúsculas, sin espacios de más, fechas en formato DD/MM/AAAA y teléfonos con el mismo formato. Mantén el orden original y no elimines ni fusiones ninguna fila. Si dos entradas pueden ser la misma persona, ponlas en una lista aparte con el motivo, y no las fusiones. Deja vacío lo que no puedas saber con certeza.

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    Primero diagnostica los errores de esta lista, luego normalízala sin borrar ni fusionar filas y marca aparte los posibles duplicados: .

  3. Compruébalo

    Cuando tengas la respuesta, pega esto en la misma conversación. Después revisa tú cifras, fechas y citas contra el original.

    Dime cuántas filas tenía la lista original y cuántas tiene la tuya. Si no coinciden, dime qué filas has fusionado o eliminado y por qué.

Privacidad. una lista de socios o clientes son datos personales. Si solo necesitas limpiar el formato, prueba primero con una muestra con los nombres cambiados.

Dáselo a tu agente

Limpiar una lista delega bien, con una condición: tu agente propone los cambios y nunca los aplica a lo loco. Es el caso típico en el que un humano necesita media tarde y un agente necesita diez minutos.

Objetivo. Que el agente reciba tu listado sucio y te devuelva dos cosas: la versión limpia y un informe de qué cambió en cada fila (qué borró, qué fusionó, qué marcó como dudoso).

Contexto. Necesita el archivo original y unas reglas claras tuyas: qué se considera duplicado (¿mismo email? ¿mismo nombre y teléfono?), qué formato de fecha quieres y qué hacer con los huecos (dejar en blanco, marcar con "revisar", o intentar rellenar solo si hay una fuente segura).

Restricciones. No borra filas sin dejar registro. No inventa datos para rellenar huecos. Ante la duda, marca la fila en amarillo y la dejas tú. No toca el archivo original: trabaja sobre una copia.

Permisos mínimos. Solo lectura del archivo original y permiso para crear archivos nuevos (la versión limpia y el informe). Eso es todo lo que necesita.

Cómo revisarlo. Al principio, revisa el informe fila a fila en los primeros listados. Busca fusiones que no deberían serlo: dos clientes distintos con el mismo nombre. Cuando acierte con el 95 % de los cambios, pasa a muestrear diez filas por listado.

Cuándo no delegarlo. Si los datos son sensibles (historiales médicos, datos bancarios) o la lista es la única copia de algo importante, límpiala tú o supervisa cada fila. Y haz siempre una copia de seguridad antes.

Ejemplo resuelto

Le das

Excel de 412 socios con nombre, fecha de nacimiento, teléfono y fecha de alta, acumulado durante ocho años.

Te devuelve

Un diagnóstico claro (fechas en cuatro formatos, 37 teléfonos sin prefijo, 12 huecos) y la lista normalizada: 411 filas y 23 posibles duplicados aparte. «He unificado a José García / Jose Garcia en una sola entrada por tratarse claramente de la misma persona.»

Lo que pilló el Compruébalo

412 socios de entrada y 411 filas de salida: faltaba uno. La IA había fusionado a José García y Jose Garcia, que eran padre e hijo con distinta fecha de nacimiento, aunque se le había pedido expresamente no fusionar. Esther lo pilló porque comparó el número de filas antes y después. Con la circular de cuotas, al hijo no le habría llegado.

Que no te pase

Fallos típicos

  • Fusiona dos entradas que eran distintaspide siempre que marque las dudas en lugar de decidir, y verifica tú que las filas de entrada y las de salida coincidan.
  • Cambia el orden sin que lo notespide que mantenga el orden original salvo que le digas otra cosa.
  • Rellena huecos con una suposiciónpide que deje vacío lo que no sepa con certeza.
  • «Corrige» un valor correcto pero rarorevisa cada corrección de un dato que parecía un error antes de aceptarla.

Compruébalo

Antes de usar la lista limpia:

Sube de nivel

  1. Nivel 1. Pega un fragmento y pide solo el diagnóstico: con él decides qué corregir y cómo.
  2. Nivel 2. Sube el archivo completo y pide el informe de todas las filas con inconsistencias.
  3. Nivel 3. Si la lista se alimenta cada mes, pide reglas de validación para la hoja, que avisen del error cuando alguien lo escribe.

Para sacarle más

Una historia real

Así le pasó a Esther

Esther es la secretaria de un club de baloncesto de barrio y heredó un Excel de socios de ocho años: nombres en mayúsculas y minúsculas, fechas en cuatro formatos, teléfonos con y sin prefijo y gente repetida. Antes de mandar la circular de cuotas, le pidió a la IA primero un diagnóstico de los problemas, sin corregir nada; después, que normalizara el formato y le marcara aparte los posibles duplicados. Salieron 23 posibles duplicados. Pero la IA ya había fusionado ella sola a «José García» y «Jose Garcia». Eran padre e hijo.

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Revisado en septiembre de 2026. Sin cambios desde la edición impresa.